17m텔레그램LEGO4989}]실시간디비판매+} 지난 3월 26일 서울 여의도 국회 의원회관 간담회의실에서 열린 AI G3 강국 신기술 전략 조찬 포럼에서 한 참석자가 자료를 살펴보고 있다. photo 뉴시스2022년 말 전 세계는 하나의 기술로 인해 커다란 충격을 받았다. 바로 오픈AI가 개발한 생성형 인공지능, 챗GPT(ChatGPT)의 공개였다. 이 AI는 단순한 정보 검색을 넘어 인간처럼 대화하고, 글을 쓰며, 코드와 시를 짓고 그림과 음악까지 창작할 수 있었다. 이로써 인공지능은 실험실 안의 기술에서 벗어나 일반 사용자들의 손안으로 파고들었고, 우리 사회는 본격적인 '디지털 문명 전환기'에 접어들었다.기술의 발전이 항상 환영받는 것만은 아니다. AI의 놀라운 진화는 동시에 불안과 우려도 함께 불러일으켰다. "AI는 과연 안전한가?"라는 질문은 기술의 정교함이나 정확성의 문제가 아니라, 인간과 기술의 관계, 그리고 우리가 만들어가야 할 사회의 방향성과 직결된 철학적 물음이 되고 있다.생성형 AI, 기회인가 위협인가?생성형 AI는 인간이 만들어낸 방대한 텍스트와 이미지, 영상, 음성 데이터를 학습해 새로운 결과물을 스스로 창출할 수 있는 기술이다. GPT 시리즈, 달리, 클로드, 제미나이, 소라 등은 텍스트는 물론 이미지, 음악, 동영상까지 생성하며 다양한 분야에서 '디지털 노동자'로 활약 중이다. 고객 상담, 콘텐츠 제작, 의료 진단, 투자 분석, 창작 지원 등에서 활용되며 산업 전반의 효율성과 생산성을 끌어올리는 도구로 각광받고 있다.그러나 기술의 확산은 동시에 심각한 사회적 리스크를 동반한다. 가장 대표적인 것이 바로 '환각(hallucination)' 문제다. 생성형 AI는 문장을 정교하게 만들어내지만, 사실 여부를 판단하는 능력은 없다. 그 결과, 그럴듯하지만 사실이 아닌 정보를 '그럴듯하게' 제공하는 일이 빈번하다. 이는 가짜뉴스 생성, 왜곡된 콘텐츠 유포, 명예훼손, 조작 영상 제작 등 다양한 부작용으로 이어지고 있으며, 선거, 금융사기, 혐오 조장 등 사회적 신뢰를 훼손하거나 공공의 안정성을 저해할 수 있는 잠재적 우려로 작용하고 있다또 하나의 문제는 데이터 편향성이다. AI는 인간이 만든 데이터를 그대로 학습하기 때문에 기존 사회의 성별, 인종, 지역, 종교 등에 내재된 편견을 반영하는 경우가 많다. 예를 들어 특정 성별에 대해 특정 직업군을 연관짓거나, 일부 인구집단에 대해 부정적인 이미지를 출력하는 AI 사례는 이미 여러 차례 보고되었다. 이처럼 생성형 AI가 의도치 않게 차별을 확산시키고 디지털 불평등을 심화시킬 수 있다는 점은 향후