(광명=연합뉴스) 김솔 기자 = "대학생 (광명=연합뉴스) 김솔 기자 = "대학생 딸은 대피소에서 지내기 어려울 것 같다고 해 친구 집에서 머물고 있어요. 이게 대체 무슨 일인지..." 광명시민체육관 대피소 [촬영 김솔] 지난 23일 경기 광명시 소하동 10층짜리 아파트 화재 피해 주민들의 대피소가 마련된 광명시민체육관에서 만난 50대 여성 A씨는 이같이 말하며 쓴웃음을 지었다.남편, 대학생 딸과 함께했던 A씨의 평온한 일상은 지난 17일 발생한 대형 화재로 인해 한순간에 산산조각이 났다.불이 났을 당시 온 가족이 외출 중이어서 무사했던 것은 천만다행이었지만, 이튿날 밤부터 A씨 가족은 수십 개의 텐트가 늘어선 체육관에서 눈을 붙여야만 했다.대학생인 A씨의 딸은 당분간 친구의 집에서 머물기로 해 현재 A씨와 그의 남편만 대피소에서 지내고 있다고 한다.A씨는 "며칠 전 경찰관의 입회하에 살던 집에 찾아가 옷가지 몇 개와 상비약 정도를 챙겨 나와 정신 없이 지내고 있다"며 "좁은 텐트에서 가족과 흩어져 기약 없이 사는 것이 고되고 속상하다"고 말했다.그는 "이번에 가보니 우리 집은 비교적 상층부인데도 메케한 냄새가 진동했고 사방에 까만 재가 내려앉아 있었다"며 "대체 언제쯤 일상으로 돌아갈 수 있을지 기약이 없는 상황"이라며 한숨 쉬었다.지난 22일 오후 3시 기준 이곳 체육관 내 대피소에서 지내는 피해 주민은 24가구 64명으로 파악됐다.대피소를 오가는 주민의 상당수는 중장년층이었고, 거동이 다소 불편해 보이는 노인들도 눈에 들어왔다.어린 자녀를 둔 이들은 가뜩이나 불편한 대피소 생활을 하며 아이들까지 보살펴야 해 걱정이 이만저만이 아니라고 전했다.화재 아파트 주민인 B씨 부부는 4살과 8살인 두 자녀와 광명시민체육관 대피소에서 지내다가 밤이 되면 아이들을 친척 집에 맡기는 생활을 반복하고 있다.B씨 부부는 "큰아이는 등교를 해야 하나 대피소는 여건이 되지 않아 친척의 도움을 받고 있다"며 "방과 후 식사 시간에는 아이들을 이곳으로 데려오고 밤에는 친척 집에 데려다주고 있는데, 언제까지 이렇게 지내야 할지 막막하다"고 했다.광명시는 피해 주민들이 체육관에서 장기간 지내기는 어렵다고 판단해, 전날부터 인근의 한 숙박업소로 거처‘Deep Spot(딥 스폿)’은 지금 우리가 주목해야 할 이슈를 헤럴드경제 데스크(콘텐츠 책임 부서장)의 시선에서 파헤치는 콘텐츠입니다. 최신 이슈를 깊이 이해하기 위해 필요한 포인트를 질문하고, 이를 상세하게 풀어드리겠습니다.이 기사는 헤럴드경제 회원전용 콘텐츠 HeralDeep(헤럴딥)에 게재된 기사입니다. 회원으로 가입하시면, ‘딥 스폿’ 기사 리스트를 통해 최신의 중요한 이슈 흐름을 파악하실 수 있습니다. 인공지능(AI) 활용도가 높아지는 가운데 AI 데이터센터 증가에 따른 전력 공급 차질 우려가 높아지고 있다. 사진은 아마존이 투자한 X-에너지의 직원들이 소형모듈원전(SMR) 컨트롤 룸에서 전력 생산 현황을 체크하는 모습 [아마존 뉴스룸 캡처] 집부터 회사까지 일상 다양한 순간에 쓰이는 AI(인공지능)의 뒤에는 상상 이상의 ‘전기 먹는 괴물’이 있다. 이 괴물은 다름 아닌 데이터센터다.특히 챗GPT 등 생성형 AI 모델을 학습·구동하기 위해선 막대한 연산 자원이 필요한데, 이를 뒷받침하는 데이터센터는 하루 24시간 멈추지 않고 전기를 빨아들인다.그런데 아직 이 데이터센터가 얼마나 많은 양의 전기를 소비하게 될지 체감이 되지 않는게 사실인데, 2030년에는 전 세계 데이터센터의 연간 전력 소비량이 우리나라 전체 사용량의 두 배에 달할 것으로 전망된다.데이터센터가 전기 발전의 패러다임을 바꾸게 되는 셈이다. AI 기술이 산업 전반으로 빠르게 확산되면서, 이를 뒷받침할 전력 인프라 확충은 이제 ‘AI 시대의 생존 조건’으로 떠오르고 있다.AI는 왜 전기를 많이 먹는가?전 세계 전력 수요가 AI 데이터센터 증가에 따라 폭증하며 일각에선 전력 공급 위기 가능성까지 점쳐진다. 국제에너지기구(IEA)는 4월 발표한 보고서에서 전 세계 데이터센터의 연간 전력 소비가 2022년 기준 415테라와트시(TWh)에서 2030년까지 945TWh로 두 배 이상 증가할 것으로 내다봤다. 이는 한국의 2023년 전체 전력 사용량(557TWh)의 1.7배 수준이다. 전 세계 데이터센터 전력 소비가 단일 국가 수준의 수요를 능가하는 셈이다.AI는 방대한 데이터를 처리하고 학습시키는 과정에서 고성능 연산이 필요하다. 이 과 (광명=연합뉴스) 김솔 기자 = "대학생